[发明专利]一种基于机器视觉的文本与内容识别分析方法在审
| 申请号： | 202110591900.8 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113449602A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 杨修一;陈杰;庞小红 | 申请（专利权）人： | 南京超募数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06F40/169 |
| 代理公司： | 南京磐泰合盛知识产权代理事务所(普通合伙) 32521 | 代理人： | 张浩 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市建邺*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的文本与内容识别分析方法，包括如下步骤：S1、首先通过机器扫描文件，识别文件中的文本内容，根据文件内容选择合适的识别方式，S2、在对特定的内容进行查找时，通过在知识库中选择需要查找的内容，通过机器扫描，识别该内容对应的文本，本发明通过机器视觉识别文本提及的表格和票据，对表格和票据文本进行识别，查找对应的表格和票据，识别表格和票据名称，查找与文本关联的表格和票据，将关联的表格和票据排放在对应的文本后面，够后续查阅，方便快速的查找关联的表格和票据，对文本内容更加快速的审核，使尽职调查的速度更快，节省时间，提高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 文本 内容 识别 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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