[发明专利]基于深度学习的多核函数混叠雷达辐射源识别方法和系统有效
| 申请号： | 202110591948.9 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113359091B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 张朝霞;王倩;海泽瑞;王琨琨;鲁雅;周晓玲 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G01S7/02 | 分类号： | G01S7/02;G01S7/292;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 赵江艳 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于雷达探测技术领域，公开了一种基于深度学习的多核函数混叠雷达辐射源识别方法和系统。方法包括以下步骤：S1、采样，对采样信号进行滤波和去噪预处理；S2、将预处理后的采样信号输送到指数型核函数的时频分析函数中进行一次时频处理，转化为二维时频图像；S3、将二维时频图像发送至基于卷积神经网络训练生成的雷达辐射源识别模型中进行类别预判断；S4、根据类别预判断结果，确定需要二次判别的采样信号，并对需要二次判别的采样信号进行二次时频处理；S5、将二次时频处理后得到的二维时频图像发送至雷达辐射源识别模型中进行类别判断。本发明可以提高辐射源识别的准确度，而且处理过程直接系统化，简单实用且有效。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 多核 函数 雷达 辐射源 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太原理工大学，未经太原理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110591948.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种数字博物馆3D图像获取与呈现方法
- 下一篇：一种具有调控注入功能的蒸发釜
