[发明专利]一种基于域自适应的多模态眼底血管分割方法及装置在审
| 申请号： | 202110592115.4 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN115409764A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 李凯文;殷琪 | 申请（专利权）人： | 南京博视医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T5/00;G06T5/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智丞瀚方知识产权代理有限公司 11810 | 代理人： | 杨乐 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于域自适应的多模态视网膜眼底血管分割方法及装置，该方法包括：获取经过专家标注的视网膜眼底血管分割数据集，得到源域训练集；获取另一模态的视网膜眼底图像数据集，得到目标域训练集和目标域测试集；对训练集以及测试集中的图像进行预处理操作；构建基于域自适应学习的卷积神经网络模型；采用经过预处理的源域训练集和目标域训练集中的图像进行模型训练；得到训练好的基于域自适应的多模态视网膜眼底血管分割模型；将目标域测试集中的图像输入到模型中，获得血管分割模块输出的多模态视网膜眼底血管分割结果。该方法具有简便和精度高的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 多模态 眼底 血管 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
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