[发明专利]基于迁移学习的无标记高内涵视频流式细胞仪及方法有效
| 申请号： | 202110592184.5 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113155713B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 苏绚涛;刘超;王卓;贾俊昆 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G01N15/14 | 分类号： | G01N15/14;G06V20/69;G06N3/0464;G06N3/096;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/34 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于迁移学习的无标记高内涵视频流式细胞仪及方法，所述装置包括：光学激发模块、鞘流控制模块、数据采集模块和数据处理模块；本发明采用二维光散射技术，具有结构和形态信息的敏感性；使用流式技术并利用基于迁移学习的数据自动处理程序，简化数据采集的操作流程并减少人为干预；采用了无标记的方法，能够大大减少样本准备的工作量并降低对样本的损伤，具有较高的时效性和较低样本要求，极大的拓展了使用领域；集成了高速高分辨率的图像采集部件，能够保证高内涵流式图像的空间和时间分辨率，并能进行图样的可溯回的定位；增加的视频触发机制，能尽量减少采集数据的冗余。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 标记 内涵 视频 细胞 方法 | ||
【主权项】：
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