[发明专利]基于图注意力网络的微生物-疾病关联性预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110592269.3 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113345523A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 王红;滑美芳;庄鲁贺;杨杰;王正军;杨雪;张慧;韩书;李威 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16H50/70;G16H50/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图注意力网络的微生物‑疾病关联性预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取微生物和疾病的对应关系数据，构建邻接矩阵；根据邻接矩阵，分别计算微生物相似性矩阵和疾病相似性矩阵；根据微生物和疾病相似性矩阵，对微生物和疾病之间的关系进行补充，得到新的邻接矩阵；根据新的邻接矩阵，基于图注意网络，对微生物和疾病之间的关联进行重构。本发明通过微生物相似性和疾病相似性的分析，能够充分挖掘微生物与疾病之间的潜在关联关系，然后通过图注意力网络进行关联重构，提高预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 网络 微生物 疾病 关联性 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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