[发明专利]基于3D动态时空残差卷积关联网络的交通流预测方法有效
| 申请号： | 202110592357.3 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113327417B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 施佺;包银鑫;沈琴琴;邵叶秦;朱森来 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于3D动态时空残差卷积关联网络的交通流预测方法，包括以下步骤：采集城市道路的交通流数据，对原始数据进行预处理；根据城市道路的经纬度将数据转化为欧几里得结构交通栅格数据，对栅格数据进行标准化处理，并将其划分成训练集和测试集；构建基于3D动态时空残差卷积关联网络，该网络由时空关联提取组件、动态空间特征提取组件和动态时间特征提取组件组成；训练基于3D动态时空残差卷积关联网络，用训练好的模型预测城市道路下一时刻的交通流。本发明在对城市道路交通流进行时空关联分析的基础上，同时对城市道路交通流的动态空间和时间特征进行提取，提高对城市道路交通流的时空特征的动态捕获，从而提高城市交通流的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 时空 卷积 关联 网络 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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