[发明专利]基于分布式机器学习和区块链的物联网DDoS检测、防御方法、检测装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110593073.6 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113221113B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 李清锋;张培风;韩家鹏;周雨昂;吴本龙 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N20/00;G16Y40/10;G06F16/27 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 姜俊婕 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于分布式机器学习和区块链的物联网DDoS检测、防御方法、检测装置及存储介质，属于数据理技术领域。具体包括，流量监听及过滤模块判断输入流量是否为异常连接，判定为异常连接时，将异常流量特征记录下来，然后将此信息签名并上传至区块链中。所有边缘节点都接收到此条广播时，他们将从区块链中获取该特征，对异常流量进行检测，若确定为DDoS流量时，同步广播给所有边缘节点，对DDoS流量进行拦截，解决了现有技术中存在的针对DDoS流量的识别和过滤效率不够高，且共享信息不足以使其它边缘节点对同类攻击提前预警的技术问题。实现了，实时共享DDoS攻击信息，便于提前做出预警，提高了DDoS检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分布式 机器 学习 区块 联网 ddos 检测 防御 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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