[发明专利]一种基于深度图分割的图像背景估计方法有效

专利信息
申请号: 202110593174.3 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113436220B 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 马天龙;杨舒文 申请(专利权)人: 华东师范大学
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06V10/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/40;G06T7/194;G06T7/90;G06V10/764
代理公司: 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 代理人: 徐筱梅;张翔
地址: 200241 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于深度图分割的图像背景估计方法,其特点是该方法利用预训练好的深度补全网络,以RGB图像作为指导对深度图像进行空洞填充;将直方图统计得到深度图像的全局统计特征作为多层感知机的输入,得到的两个自适应阈值,利用两个阈值计算背景图掩码,将掩码与原图像求交即可得到预测的背景部分。本发明与现有技术相比具有识别的准确度高,根据深度图统计特征求出分割所需的阈值,不需要手工为每幅图设定阈值,具有一定的便利性,降低了深度图像中不完整信息对分割结果的影响,较好解决了不完整深度信息背景识别和背景分割的难题。
搜索关键词: 一种 基于 深度 分割 图像 背景 估计 方法
【主权项】:
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