[发明专利]基于长短时记忆网络的PM2.5预测方法在审
| 申请号： | 202110593273.1 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113177672A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 陈倩文;陈美霖;陈美颐;李欣蕾 | 申请（专利权）人： | 阜新博远科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04;G01N33/00;G01N15/06 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 张举 |
| 地址： | 123000 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于长短时记忆网络的PM2.5预测方法，建立长短时记忆网络模型，所述长短时记忆网络模型包括依次设立的LSTM层和Dense层，初始化所述长短时记忆网络模型的参数并将所述数据矩阵Z作为输入，得到输出预测值W，将所述预测值W与所述目标值Y进行对比，根据对比结果修改所述长短时记忆网络模型的参数，直至对比结果的误差在设定的范围内。本发明利用长短时记忆网络，更好的刻画PM2.5浓度本身具有的时间序列关系，最终训练得到的预测模型相较于线性回归和神经网络模型具有更高的准确度，同时本发明充分考虑了包括其他污染物及天气因素对PM2.5浓度的影响，预测效果更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 短时记忆 网络 pm2 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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