[发明专利]一种基于机器学习的代码评审意见质量评估系统及方法在审
| 申请号： | 202110593291.X | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113326376A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 郑博文;张贺;杨岚心;荣国平;邵栋 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F40/211;G06F40/253;G06F40/284;G06F40/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京明杰知识产权代理事务所(普通合伙) 32464 | 代理人： | 张文杰 |
| 地址： | 210093 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的自动代码评审意见质量评估方法，本方法包括：评估准则的建立、数据收集及处理、模型架构及训练、模型维护；以及公开了一种基于该评估方法构建的交互式代码评审意见质量评估系统，所述系统包含由收集管理标注数集或未标注数据集的数据管理模块；收集管理预训练模型或分类模型的模型管理模块；对模型进行训练、预训练的模型训练模块及对单条数据或数据文件进行推理的数据推理模块构成；本发明不仅消除了代码评审意见质量评估中的主观性与不一致性，还实现了高精度高效率的代码评审质量评估过程自动化，提高了代码评审活动的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 代码 评审 意见 质量 评估 系统 方法 | ||
【主权项】：
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