[发明专利]模型训练方法、装置和电子设备有效
申请号: | 202110593535.4 | 申请日: | 2021-05-28 |
公开(公告)号: | CN113361575B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 李建伟 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 王萌 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开公开了模型训练方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习技术领域。具体实现方案为:获取训练样本;利用所述训练样本训练模型,对所述模型的模型参数进行更新;在每次训练的过程中,响应于所述模型参数更新结束,对所述模型参数进行归一化处理。由此,利用训练样本训练模型,对模型的模型参数进行更新,在每次训练的过程中,响应于模型参数更新结束,对模型参数进行归一化处理,从而训练过程中模型参数的值的波动程度较小,不会发生极端变化,可以加快模型训练,节省模型的训练时间,提高模型的训练效率。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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