[发明专利]面向云端深度学习推理的FPGA虚拟化硬件系统栈设计有效
| 申请号： | 202110593553.2 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113420517B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 曾书霖;戴国浩;杨昕昊;刘军;汪玉 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F30/34 | 分类号： | G06F30/34;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开一种面向云端深度学习推理的FPGA虚拟化硬件系统栈设计，涉及人工智能技术领域，该设计包括分布式FPGA硬件辅助虚拟化硬件架构、CPU服务器节点用于运行虚拟机容器、静态编译器和深度神经网络DNN，其中，所述深度神经网络DNN用于获取用户指令，通过所述静态编译器将所述用户指令编译为指令包；FPGA服务器计算节点，用于运行虚拟化系统服务和FPGA加速卡，所述FPGA加速卡包括虚拟化多核硬件资源池和四块双倍速率同步动态随机存储器DDR；总控制节点用于通过控制层管理所述CPU服务器节点和所述FPGA服务器计算节点中的各节点。上述方案的本申请解决了现有技术中面向深度学习推理应用的FPGA虚拟化方案中无法拓展到分布式多节点计算集群的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 云端 深度 学习 推理 fpga 虚拟 硬件 系统 设计 | ||
【主权项】：
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