[发明专利]一种基于PPER-DQN的双变跳频图案智能决策方法有效

专利信息
申请号: 202110593616.4 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113411099B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 朱家晟;赵知劲;李春;岳克强;姜明 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: H04B1/713 分类号: H04B1/713;H04B1/715
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于PPER‑DQN的双变跳频图案智能决策方法。针对待优化的双变跳频图案的主要参数,设计了相应的系统模型、状态‑动作空间和奖励函数,采用DQN算法进行决策,使用户的使用频段能出现在可用频段内的任意位置,从而提高跳频图案的灵活性。根据Pareto支配的定义提出以样本的时序差分误差和立即奖励为依据的样本优先经验回放技术,以提高样本利用率和经验回放效率。使用Pareto样本集和随机采样的样本形成训练集,以保证训练集样本多样性。本发明方法有效提高了经验回放效率和收敛速度,产生的双变跳频图案较常规跳频图案性能更优。
搜索关键词: 一种 基于 pper dqn 双变跳频 图案 智能 决策 方法
【主权项】:
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