[发明专利]数据保护方法、网络结构训练方法、装置、介质及设备在审

专利信息
申请号: 202110593862.X 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113190872A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 孙建凯;高伟豪;解浚源;王崇 申请(专利权)人: 脸萌有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06N3/08
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 李柯莹
地址: 英国开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本公开涉及一种数据保护方法、网络结构训练方法、装置、介质及设备,该数据保护方法包括:获取联合训练模型的被动参与方的目标批次的参考样本的原始特征信息;通过目标特征处理网络结构对原始特征信息进行处理,得到原始特征信息对应的目标特征信息;其中,至少以最小化被动参与方的训练样本的原始训练特征信息与目标训练特征信息之间的耦合度为目标,对神经网络结构进行训练,以得到目标特征处理网络结构,目标训练特征信息为将原始训练特征信息作为神经网络结构的输入、得到的神经网络结构输出的与原始训练特征信息对应的特征信息。通过上述方案,降低被动参与方的原始数据发生泄露的风险,实现对被动参与方的原始数据的保护,提高数据安全性。
搜索关键词: 数据 保护 方法 网络 结构 训练 装置 介质 设备
【主权项】:
暂无信息
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