[发明专利]一种基于深度学习的药物组合预测方法在审
| 申请号： | 202110594206.1 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113223656A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 高超;王海强;王震;朱培灿;李向华;李学龙 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16H70/40;G16H10/20;G16H50/20;G16H10/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 龚燮英 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的药物组合预测方法，包括：首先，根据医疗数据集中药物与诊断结果之间的对应关系，设计一种先验知识提取规则，计算患者的启发式用药序列；然后，利用多头注意力机制学习患者病史的医疗数据序列中各元素之间的关系，提取患者特征表示向量；最后，利用图卷积网络(Graph Convolutional Network，GCN)来融合药物组合中的药物知识，实现药物组合的预测推荐。结果表明，本发明提供的方法在不同的评价指标上，均优于目前先进的药物组合预测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 药物 组合 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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