[发明专利]词声学特征系统、词声学特征系统的训练方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110594227.3 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113112995B 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 俞凯;沈飞宇;杜晨鹏 申请(专利权)人: 思必驰科技股份有限公司
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L25/24;G10L13/10;G10L13/02;G10L15/14
代理公司: 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 代理人: 黄谦;车江华
地址: 215123 江苏省苏州市苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明实施例提供一种词声学特征系统的训练方法。该方法包括:将词声学特征系统输出的词声学特征,与音素编码器输出的音素特征序列拼接,得到带有词声学特征的音素特征序列,与实际韵律特征拼接,得到带有韵律与词声学特征的音素特征序列;调节编码长度,加入音高与能量特征后,进行解码,得到预测梅尔频谱;基于实际梅尔频谱与预测梅尔频谱对词声学特征系统进行训练。本发明实施例还提供一种词声学特征系统以及一种词声学特征系统的训练系统。本发明实施例利用训练的词声学特征系统得到不但具有词义,而且还具有发音的词声学特征,并且通过对词声学特征系统不断的训练,使词声学特征更加准确,从而在语音合成时进一步提升语音合成的质量。
搜索关键词: 声学 特征 系统 训练 方法
【主权项】:
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