[发明专利]模型训练、抗体改造和结合位点预测的方法与装置有效
| 申请号： | 202110594661.1 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113764037B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 蒋彪彬;许振雷;刘伟;黄俊洲 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30;G16B15/30;G16B40/00 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 赵爽 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种模型训练、抗体改造和结合位点预测的方法与装置，训练方法包括：使用N条第一抗体序列，对预测模型进行预训练，得到预训练后的预测模型，其中第一抗体序列中未标注出所述第一抗体序列与抗原的结合位点，预训练后的预测模型用于预测抗体序列中被掩盖的氨基酸的预测值。由于未标注的第一抗体系列的数量较多，使用大量的第一抗体序列对预测模型进行预训练，可以使该预测模型得到充分的训练，进而提高了预测模型的训练准确性。另外，在预测模型的预训练过程中，对第一抗体序列的可变区进行着重学习，以进一步提高预测模型的训练准确度，使用该预测模型进行抗体相关预测工作时，其预测成本低，且预测效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 抗体 改造 结合 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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