[发明专利]一种基于图像识别的关门声品质测评识别方法

摘要

本发明提供了一种基于图像识别的关门声品质测评识别方法，采集关门声音，通过图像转化工具转化为小波图，分析小波图的特征，通过提取图像的特征，并将特征合并，将提取的训练集特征输入SVM算法中进行训练，生成浅层机器学习模型；运用迁移学习方法冻结多种模型的瓶颈层，微调全连接层，通过训练数据集得到新的深度学习模型；通过Keras深度学习框架，搭建适合本数据集的神经网络模型，运用不同的优化器和正则化方法来训练模型，通过对比损失函数和准确率，调整不同的参数，得到新的神经网络模型。本发明是一种基于图像识别的关门声品质测评识别方法，可以有效的识别关门有无异响，为关门声品质测评提供一种新的方法，并具有良好的准确性。