[发明专利]一种基于机器学习的智能产线产品质量管控方法及系统在审
| 申请号： | 202110595310.2 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113311795A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 刘永生;张心卉;蔡世阳;惠记庄;朱斌;张富强;丁凯;陈一馨;徐志博;户盼茹 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供的一种基于机器学习的智能产线产品加工质量管控方法及系统，首先，建立产品加工误差与复杂工况因素之间的映射关系，建立误差溯源模型，输出影响误差的主次要因素，给出误差补偿建议；由于超差尺寸与误差源之间存在复杂的非线性关系，且误差源错综复杂，采用传统的数理方法会导致误差溯源模型建立困难及实际应用效果较差，BP神经网络具有非线性映射功能，设计合理能够以任意精度逼近任意复杂的非线性映射，基于此方法建立模型步骤简单，且误差追溯精度大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 智能 产品质量 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长安大学，未经长安大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110595310.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：直线电机
- 下一篇：一种以救援提升舱为载体的救援井井筒动态测量装置
