[发明专利]多重特征驱动的相似度量学习人物检索法

摘要

本发明提出多重特征驱动的相似度量学习人物检索法，主要是从色彩特征和纹理特征的角度进行考虑，即将两个不同的电子眼中的同种特征进行约束，使得两个电子眼中的色彩特征共同学习获取一个色彩度量空间，纹理特征也学习得到一个纹理度量空间，这两个距离度量空间都是针对各自的特征学习得到的，色彩度量空间中的数据能够更好的保留色彩特征的某些特性和信息，纹理度量空间中的数据能够更好的保留纹理特征的特性和信息，在进行检索的过程中，将不同的特征投影到对应的距离度量空间中，然后再进行检索任务。实验证明，该方法不仅平均检索率比所有对比方法高，而且算法运行时间短，检索成本大幅降低，精确度明显提高。