[发明专利]基于膨胀深度卷积神经网络的DBT肿块自动分割方法在审
| 申请号： | 202110596452.0 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113298824A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 赖小波;杨伟吉;方颖;黄河;梁钰 | 申请（专利权）人： | 浙江中医药大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/30 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 金祺 |
| 地址： | 310053 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于膨胀深度卷积神经网络的DBT肿块自动分割方法，包括：采集图像，图像预处理，提取图像块，DBT肿块自动分割：利用膨胀深度卷积神经网络分割模型对步骤3提取的所有图像块中心体素分类，获得每个体素分别对应乳腺正常组织区C0和乳腺肿块区C1两种类别的概率分布，概率最大的类别作为该体素所属类别，从而得到乳腺正常组织区C0和乳腺肿块区C1对应组织的体积；最终得到DBT肿块的最终分割预测结果并在上位机中输出预测结果。本发明采用了膨胀深度卷积神经网络，并利用膨胀滤波器替换池化滤波器进行结构优化，能够提高DBT肿块自动分割的精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 膨胀 深度 卷积 神经网络 dbt 肿块 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
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