[发明专利]利用模型进行数据处理的方法及相关系统、存储介质

摘要

本申请实施例提供一种模型训练方法及相关系统、存储介质。其应用于人工智能方面，该方法包括：根据M个模型Pi‑2’中每个模型在第i‑1个训练阶段中每次训练流程得到的模型性能得分、M个模型Pi‑2’中每个模型在所述第i‑1个训练阶段中的超参数、第i个训练阶段的训练流程次数Ti确定参考超参数，根据M个模型Pi‑1的模型性能得分和参考超参数确定M个模型Pi‑1’中每个模型在第i个训练阶段中的超参数；在第i个训练阶段中，根据M个模型Pi‑1’中每个模型的超参数对每个模型进行Ti次训练流程，得到M个模型Pi；当第i个训练阶段为最后一个训练阶段时，从M个模型Pi中确定出目标模型。本方案可提高模型计算效率。