[发明专利]基于运动趋势特征的人体行为识别方法有效
| 申请号： | 202110597647.7 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113313030B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 董敏;曹瑞东;毕盛;方政霖 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于运动趋势特征的人体行为识别方法，包括步骤：1)获取人体行为识别的视频数据集；2)对视频数据集中的视频进行视频帧提取，制作数据集；3)构造运动趋势特征提取模型，利用运动趋势特征提取模型对步骤2)的数据集进行特征提取与识别，实现模型训练；4)根据实际场景对来自于步骤3)训练完成的模型进行迁移学习，将迁移后的模型应用于实际场景下的人体行为识别任务中。本发明有利于视频场景下对复杂、长时需推理行为的识别，具有实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 运动 趋势 特征 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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