[发明专利]基于空时显著性分类和融合的视频重定向质量评价方法有效
| 申请号： | 202110597672.5 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113327234B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 唐振华;董伟鑫;赵祖翌;李喆;覃团发 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/194;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/80;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 向彬 |
| 地址： | 530000 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空时显著性分类和融合的视频重定向质量评价方法：根据视频的空时显著性构建一个视频分类模型，根据原始视频的运动信息和前景信息将视频分为四类；提取原始视频的显著信息、边缘特征、前景信息和运动特征等，并采用感知几何失真、边缘组相似度、时间连续性相似失真和重要目标时间失真四个时空指标对重定向视频的质量进行评估；对不同类别的视频采用不同的自适应赋予权重方法，将四种时空指标的质量分数融合得到重定向视频的整体客观质量。本发明对分类后的视频采用指标权重自适应融合的方式，对不同种类的视频提取不同的空时特性，并采用不同的指标权重自适应融合方法，充分考虑视频的特征，极大保证客观评估算法的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 显著 分类 融合 视频 定向 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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