[发明专利]基于多目标粒子群算法的强迫风冷散热器优化方法及系统有效
| 申请号： | 202110598065.0 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113343380B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 朱翔鸥;王玲;周杨;张正江;闫正兵;赵升;章纯;王守冬;戴瑜兴 | 申请（专利权）人： | 温州大学;浙江省高低压电器产品质量检验中心 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/25;G06F30/27;G06N3/00;G06F111/06;G06F111/10;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杨媛媛 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多目标粒子群算法的强迫风冷散热器优化方法及系统，包括：根据强迫风冷散热器的等效热路图确定所述散热器的基本参数，参数约束条件和多个目标函数；根据所述基本参数，所述目标函数和所述参数约束条件建立散热器多目标优化模型；利用多目标粒子群算法求解所述散热器多目标优化模型，得到优化后的基本参数；根据所述优化后的基本参数得到所述强迫风冷散热器的优化方案。通过多目标粒子群算法对散热器多目标优化模型进行求解，得到了散热器最优的基本参数组合，即得到了散热器综合最优的设计方案，基于最优的基本参数组合既能够提升散热性能，同时还能降低散热器的压降以及质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多目标 粒子 算法 强迫 风冷 散热器 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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