[发明专利]一种基于改进集总平均经验分解的绞车振动诊断方法在审
| 申请号： | 202110598929.9 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113340547A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 张晓光;刘鸿泽;徐桂云;倪冬;陈红兵;牛勇 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学;徐州苏煤矿山设备制造有限公司 |
| 主分类号： | G01M7/02 | 分类号： | G01M7/02 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 张联群 |
| 地址： | 221116 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于改进集总平均经验分解的绞车振动诊断方法，属于绞车故障状态诊断技术领域。采用软件显示部分对诊断过程、结果进行显示、识别，具体步骤：步骤1.绞车振动信号采集，并将其转换为时域信号；步骤2.对采集到的加速度信号进行改进的集总平均经验模态分解；步骤3.分解后的信号进行希尔伯特变换，得到其反映的特征频率信息；步骤4.绞车故障特征提取；步骤5.利用GA‑BP分类器对绞车故障特征进行分类；步骤6.选取训练集进行验证，分类结果达到预定要求则输出结果，不符合要求则重新进行分类器训练。优点：能够有效降低原始数据中的次要和干扰信息，获得稳定准确的故障诊断结果。克服了在传统方法无法准确实时识别故障的不足，有利于提升识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 平均 经验 分解 绞车 振动 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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