[发明专利]一种基于图自监督学习的PM2.5预测方法及存储介质在审
| 申请号： | 202110598978.2 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113408191A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 张波;吴泽权 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26;G01N15/06;G06F30/18;G06F111/02 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 应小波 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图自监督学习的PM2.5预测方法及存储介质，其中PM2.5预测方法包括：步骤1：输入区域内多站点的历史环境时空数据进行图构建；步骤2：构建PM2.5预测模型；步骤3：输入时空图序列数据，训练步骤2构建的预测模型；步骤4：计算模型预测的准确率，若准确率超过预设阈值，则执行步骤5，否则，返回步骤3；步骤5：将区域内多站点数据输入训练好的预测模型，获得区域内多站点的PM2.5预测浓度值。与现有技术相比，本发明具有预测效果好、实用性好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 pm2 预测 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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