[发明专利]结合机器学习与三维变分同化的二维风场反演方法和装置有效
| 申请号： | 202110599040.2 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113253232B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 李健兵;高航;周洁;王雪松 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S13/95;G01P5/00 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种结合机器学习与三维变分同化的二维风场反演方法和装置。所述方法通过将雷达和测风仪的探测数据插值到分析网格点上，然后利用三维变分同化方法建立代价函数，通过迭代优化求解得到风场反演结果。迭代过程中无需插值，减少了计算量；针对雷达探测数据较密集、测风仪探测数据较稀疏的特点，利用机器学习中成熟的有监督学习方式和半监督学习方式来对雷达数据和测风仪数据进行插值，可以得到较高的准确率，减小插值引入的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 机器 学习 三维 同化 二维 反演 方法 装置 | ||
【主权项】：
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