[发明专利]基于改进YOLOv3的输电线缺陷多目标检测方法在审
| 申请号： | 202110600438.3 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113378672A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 韩恒;陈万培;张涛;高绅;杨钦榕 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 陈栋智;董旭东 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的输电线缺陷多目标检测方法，包括以下步骤：步骤一数据集图像筛选，原始图片进行的筛检，选择符合要求的目标图片；步骤二对步骤一得到的图片进行图像增广，得到目标数据集；步骤三步骤二完成数据增广后需要对目标数据集的部分照片进行图像预处理操作，使用分段线性变换灰度变换方法、直方图均衡化方法、同态滤波方法以及平滑去噪方法对图像进行处理；步骤四对步骤三预处理过的目标数据集进行整理与标注，得到目标数据集；步骤五将特征注意力机制和融合两者“结合”对YOLOv3进行改进；步骤六使用目标数据集在改进后的算法中进行训练，检测图片，本发明可以完成复杂环境条件下的输电线路缺陷多目标检测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov3 输电线 缺陷 多目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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