[发明专利]一种基于KFCM聚类分析和PMU装置的主动配电网预想故障集筛选方法在审
| 申请号： | 202110600443.4 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113378901A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 任辰;姚尚坤;司马超;周健;时珊珊;田书欣;徐湘依;牛芝雅;符杨 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;上海电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 林君如 |
| 地址： | 200122 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于KFCM聚类分析和PMU装置的主动配电网预想故障集筛选方法，1)获取配电网故障时数据、配电网正常运行时数据及PMU装置的高密度量测数据；2)获取故障后全网各节点电压相量与全网各节点正常运行时标准电压相量的差作为被聚类数据集，作为初始聚类数据集；3)采用KFCM聚类算法对初始聚类数据集进行聚类划分；4)进行聚类有效性分析，确定每种故障类；5)进行故障类严重度分析，获取各故障类严重度指标；6)按故障类严重度指标依次输出相应故障类，完成预想故障集初步筛选；7)采用云理论对预想故障集初步筛选结果进行排序及分析。与现有技术相比，本发明具有提高故障集筛选准确度、有效反映不同故障类严重程度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kfcm 聚类分析 pmu 装置 主动 配电网 预想 故障 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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