[发明专利]利用语义特征的科技创新领域中文关键短语抽取方法及系统在审
申请号: | 202110600989.X | 申请日: | 2021-05-31 |
公开(公告)号: | CN113221559A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 庄越挺;宗畅;陈泽群;鲁伟明;邵健 | 申请(专利权)人: | 浙江大学;杭州量知数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/211;G06F40/216;G06K9/62;G06F16/335;G06F16/36 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 傅朝栋;张法高 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种利用语义特征的科技创新领域中文关键短语抽取方法及系统。本发明通过挖掘中文科技创新文档语料特征,构建出中文停用词及停用模式库,实现对无效信息的高性能过滤;此外借助领域专家标注对各类关键短语抽取算法进行量化评估分析,从而选用更加适合领域认知的算法模型,并利用多种统计规则进行过滤以提升短语抽取性能;进一步利用文档的结构特点,对文档的主题语义进行向量空间嵌入表示,并综合利用所抽取短语与文档主题的语义相似度,和短语语义重要程度进行计算与排名,完成对关键短语的进一步筛选。该方法可支撑多种下游任务和应用,包括科技创新领域知识图谱构建、科技创新文档语义检索、科技创新实体精准搜索等场景。 | ||
搜索关键词: | 利用 语义 特征 科技 创新 领域 中文 关键 短语 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学;杭州量知数据科技有限公司,未经浙江大学;杭州量知数据科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110600989.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。