[发明专利]基于DQN算法的雷达抗干扰智能决策方法有效
| 申请号： | 202110601114.1 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113341383B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 张娟;段燕辉;张林让;丁彤 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/36 | 分类号： | G01S7/36;G06N3/0464;G06N5/00 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DQN算法的雷达抗干扰智能决策方法，主要用于用于解决Q学习方法人工分离信号特征识别信号、处理步骤复杂、计算量很大，导致的选择效率低、准确率低、稳定性差、不能处理大数据级任务的问题，其实现步骤为：(1)干扰机发射一种有源干扰信号；(2)雷达识别其所接收的有源信号的类型；(3)构建两个卷积神经网络；(4)生成雷达状态矩阵；(5)构建损失函数；(6)训练估计值网络；(7)使用DQN算法选择最佳抗干扰方法。本发明能有效针对有源干扰信号选择最佳的抗干扰方法，具有实时性强、准确率高、稳定性好的优点，可用于有源干扰信号对应的最佳抗干扰方法的智能选择。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dqn 算法 雷达 抗干扰 智能 决策 方法 | ||
【主权项】：
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