[发明专利]场景自适应的精细三维人脸重建方法、系统、电子设备在审
| 申请号： | 202110601213.X | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113269862A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 雷震;朱翔昱;于畅 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T15/60 | 分类号： | G06T15/60;G06T15/04;G06T15/00;G06T17/20 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于图像处理与模式识别技术领域，具体涉及一种场景自适应的精细三维人脸重建方法、系统、电子设备，旨在解决现有三维人脸重建的重建结果模型感强、泛化性差的缺陷问题；其中方法包括基于3DMM和图形学成像模型对训练集的人脸形状进行增广，获得多个三维人脸数据及其对应的图像；对三维人脸数据对应图像拟合一个三维可变模型作为初始形状，基于三维人脸数据对应图像及初始形状进行虚拟多视角生成，获得多视角图像；将多视角图像输入多对一漏斗网络中，通过视觉一致的损失函数进行优化，获得精细化的三维人脸形状；本发明从训练数据构造、模型设计和场景自适应三个方面做出改善，实现在精细形状重建的同时，提升模型在无约束场景下的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 场景 自适应 精细 三维 重建 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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