[发明专利]基于时序云模型的电动汽车需求响应潜力估计方法在审

专利信息
申请号: 202110601470.3 申请日: 2021-05-31
公开(公告)号: CN113361892A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 喻洁;杨家琪;徐西睿;张彤彤;钱长钰 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06K9/62
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 熊玉玮
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开基于时序云模型的电动汽车需求响应潜力估计方法,属于计算、推算或计数的技术领域。首先,采集电动汽车充放电状态数据,根据逆向高斯云算法计算每辆电动汽车的云模型向量;其次,计算以最大云相似度为标准对电动汽车进行聚类;再者,根据正向高斯云算法,考虑需求响应筛选条件,预测每辆电动汽车充放电状态的无序随机值作为电动汽车充放电需求响应等级;最后,基于灰色关联系数构造距离矩阵以使无序随机值具有历史数据时间序列的相似性,根据求得的电动汽车充放电需求响应等级时间序列得到电动汽车的充电功率削减量即需求响应潜力,有助于以电动汽车为代表的分布式需求侧资源更可控地参与需求响应,维护电力系统的安全稳定运行。
搜索关键词: 基于 时序 模型 电动汽车 需求 响应 潜力 估计 方法
【主权项】:
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