[发明专利]用户兴趣识别的方法和系统在审
| 申请号： | 202110601742.X | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113486235A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 高鹏;康维鹏;袁兰;吴飞;周伟华;高峰;潘晶 | 申请（专利权）人： | 杭州摸象大数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/284 |
| 代理公司： | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种用户兴趣识别的方法和系统，该用户兴趣识别的方法包括：获取各渠道上的用户行为日志，得到用户行为数据，汇总同一用户的行为数据，并按照时序进行排列，得到用户时序行为数据集合；根据用户时序行为数据集合，抽取时序环境特征，并根据用户时序行为数据集合，匹配标签特征；输入时序环境特征和标签特征至兴趣识别模型中，输出用户对产品的兴趣强度，其中，在兴趣识别模型中，采用长短时记忆网络表征时序行为特征，采用卷积神经网络表征标签特征，并将标签特征和时序行为特征进行全连接，以确定用户对产品的兴趣强度，通过本申请，解决了相关技术中识别出的用户兴趣并不精确的问题，达到了提高用户兴趣识别的精确度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 兴趣 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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