[发明专利]一种基于深度学习的混合卡通的图像检测方法在审
| 申请号： | 202110601966.0 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113298791A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 郑炎;陈耿生;郑行涛 | 申请（专利权）人： | 中电福富信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06T3/40;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人： | 彭东 |
| 地址： | 350000 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的混合卡通的图像检测方法，首先准备图片样本，准备多种类型的图像，定义五个分类标签卡分别对应不同数值；样本按比例分隔为训练集与测试集，然后对图片缩放到AxB大小，并转为AxBx3的矩阵；将对应的标签分别转为one‑hot编码形式，通过特征提取层将矩阵转为多维的向量然后接256隐藏层的全连接层以及Dropout层；接上5个输出神经元的全连接层，使用softmax作为激活函数并采用交叉熵为目标损失函数，经由adam优化器进行损失优化后得到最优模型；将待检测的图像输入到训练出检测不良图像的模型中输出多个分类的概率分布，然后转换为实际的标签值。本发明不依赖任何用户行为数据，可以检测任何来源的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 混合 卡通 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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