[发明专利]基于卷积神经网络的客流检测方法、系统、装置和介质在审
| 申请号： | 202110602655.6 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113408369A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 黄景维;凌政 | 申请（专利权）人： | 广州忘平信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 常柯阳 |
| 地址： | 510600 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的客流检测方法、系统、装置和介质，方法包括：获取实时采集的视频数据；根据视频数据，采用YOLOv4‑tiny网络模型进行客流检测，得到客流检测结果；YOLOv4‑tiny网络模型包括输入层、骨干框架、网络层和输出层；骨干框架包括卷积计算模块和ResBlock‑D模块；卷积计算模块用于对视频数据进行初步特征处理；ResBlock‑D模块用于对初步特征处理后的视频数据进行特征提取和计算。本发明通过在骨干框架内设置ResBlock‑D模块，降低视频数据处理过程的复杂度，加快数据处理速度，从而快速地为监控人员提供有效的监控区域的客流量。本发明可应用于目标检测技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 客流 检测 方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】：
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