[发明专利]基于改进SPCNN模型的机场跑道胶痕检测方法

摘要

本发明公开了基于改进SPCNN模型的机场跑道胶痕检测方法，包括以下步骤：将SPCNN模型中的反馈输入部分更改为通过邻域灰度关系确定；将SPCNN模型中的神经元点火阈值指数衰减机制更改为线性分层步长衰减方法，在线性分层步长衰减方法中根据神经元点火区域与未点火区域的统计特性设计分层步长；采用CS算法并结合最小交叉熵准则在解空间里对更改后的SPCNN模型中的连接系数β和放大系数Vθ进行寻优，获取改进后的SPCNN模型；将机场跑道原始图像输入改进后的SPCNN模型中进行迭代，每次迭代点火区域映射在原图上的区域平均灰度值增长量小于预设值，停止迭代，输出分割后的跑道胶痕图像，计算图中的胶痕占比，输出胶痕检测结果。