[发明专利]一种时空特征融合与样本注意增强的人脸识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110603019.5 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113239866B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 刘芳;李玲玲;任保家;黄欣研;李鹏芳;杨苗苗;李硕;刘旭 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空特征融合与样本注意增强的人脸识别方法及系统，通过人脸检测得到视频中特定目标人脸序列并对其进行评分；使用时间序列处理算法ConvGRU对人脸序列进行时间特征提取；从人脸序列中选出分数最高的图像作为关键帧；送入到Resnet50网络中提取出三种不同深度的特征图，使用空间特征融合算法ASFF计算得到空间特征；最后，将上述得到的时间特征和空间特征在通道维度上拼接后送入全局平均池化层和全连接层，使用提出的ADAM‑Softmax损失函数对模型进行训练；由于ADAM‑Softmax损失函数能够自适应增强对类内差异性较大样本的注意，从而使得模型在快速收敛同时也能达到较高识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时空 特征 融合 样本 注意 增强 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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