[发明专利]一种神经网络训练方法以及装置在审
| 申请号： | 202110603464.1 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113505883A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 尹伊淳;尚利峰;蒋欣;陈晓 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F40/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了人工智能领域的一种神经网络训练方法以及装置，用于通过在资源约束条件的约束下进行同质搜索，减少搜索空间的大小，高效地搜索得到符合需求的模型。该方法包括：获取超预训练语言模型；获取资源约束条件以及超参数搜索空间，资源约束条件指示针对模型占用的资源的约束，超参数搜索空间指示模型的超参数的范围；在资源约束条件的约束下从超参数搜索空间中搜索出目标模型的结构，目标模型的至少两层网络层的超参数相同；对目标模型进行训练，得到训练后的目标模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 训练 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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