[发明专利]一种多通道图像内容特征融合风格迁移方法及系统

摘要

本发明公开了一种多通道图像内容特征融合风格迁移方法及系统，属于深度学习风格迁移领域。为实现风格可变、内容特征一致的风格迁移，其系统提出一种特征融合模块，包含深度特征融合单元和特征保持单元，其输入可以为单特征通道、多特征通道及组合形式的图像内容特征。深度特征融合单元可将多条支路的单一特征通道的图像内容特征进行融合，提取深度内容特征信息，特征保持单元可保持多通道特征完整性。将两个单元输出的四维特征向量进行融合，能够加强深度特征表达能力，保证迁移前后图像内容一致。本发明适用于自主驾驶、安防监控等领域。