[发明专利]一种基于数据驱动的板形预测方法及装置在审
申请号: | 202110604341.X | 申请日: | 2021-05-31 |
公开(公告)号: | CN113239569A | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
发明(设计)人: | 周晓敏;范秋溦;黄越;刘帅;王泺评 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06N3/04 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波;付忠林 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于数据驱动的板形预测方法及装置,该方法包括:获取轧钢生产设备在生产过程中积累的历史数据,并对历史数据进行预处理操作,提取出板形系数数据以及会对钢卷板形造成影响的影响因素数据;将上一时刻的板形系数数据与影响因素数据进行拼接作为样本特征,将当前时刻的板形系数数据作为样本标签,构建数据样本集;构建板形预测模型,并基于数据样本集对板形预测模型进行训练;通过训练好的板形预测模型,根据当前待预测板形所对应的上一时刻的影响因素数据和板形系数数据对当前待预测板形进行预测。本发明能够准确预测出板形情况,并以此为依据来调整轧钢生产设备参数。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 驱动 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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