[发明专利]一种基于2DPCA-CWT与CNN的滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110604681.2 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113432874A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 徐卓飞;喻丹;侯和平;刘善慧;刘健;李旭东 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 杨洲 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于2DPCA‑CWT与CNN的滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：步骤S1，采集振动信号，将采集到的振动信号利用连续小波变换转换为时频图像；步骤S2，通过二维主成分分析方法，提取时频图像的主要信息量，消除冗余信息，得到2DPCA‑CWT时频图，划分训练集x‑train与测试集x‑test；步骤S3，构建卷积神经网络故障诊断模型，利用训练集x‑train与训练集标签y‑train对卷积神经网络进行训练，测试集x‑test与测试集标签y‑test完成故障信息分类；可更加快速有效的识别出滚动轴承的不同故障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dpca cwt cnn 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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