[发明专利]一种基于强化学习的通信资源分配方法及其相关设备在审

专利信息
申请号: 202110605101.1 申请日: 2021-05-31
公开(公告)号: CN113543065A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 李斌;蒋丽萍;赵成林;许方敏 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04W4/40 分类号: H04W4/40;H04W16/14;H04W72/04
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 孙晓凤
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供一种基于强化学习的通信资源分配方法及其相关设备,所述方法包括:综合考虑目标用户和非目标用户的位置、目标用户的Q值和回报函数,通过生成随机数,根据生成的随机数和ε贪婪算法,确定目标用户的信道选择策略和功率选择策略,进一步根据各个参数、信道选择策略和功率选择策略计算下一时刻的各个参数并更新目标用户的Q值,最后循环迭代直到满足预设的迭代时间或预设条件,得到目标用户的最终信道选择策略和所述目标用户的最终功率选择策略,并根据所述最终信道选择策略和所述最终功率选择策略,进行通信资源分配。使得信令开销降低,实现不同类型用户之间频谱资源的共享,提高频谱资源的利用率,缓解当前频谱资源短缺的问题。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 通信 资源 分配 方法 及其 相关 设备
【主权项】:
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