[发明专利]基于空间位置特征重加权的小样本目标检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110605399.6 申请日: 2021-05-31
公开(公告)号: CN113240039B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 刘芳;焦李成;熊怡梦;刘旭;李鹏芳;李玲玲;郭雨薇;陈璞花 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0985
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 高博
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了基于空间位置特征重加权的小样本目标检测方法及系统,按照基类和新类构造支持集和查询集样本;构造基于目标完整性的特征融合模块;构造基于空间位置信息的特征调整模块;使用两阶段的训练方式对整个网络进行训练,该网络包括特征提取器、基于目标完整性的特征融合模块、元学习器、基于空间位置信息的特征调整模块和检测层;在基类训练阶段,使用基类构造的支持集和查询样本训练;在小样本微调阶段,使用基类和新类构造的平衡数据集训练;输入新类的测试和支持集图像,得到检测结果;本发明利用多个浅层特征并维持目标结构的完整性,同时,通过生成包含空间位置信息的元特征,对查询样本特征进行空间维度的调整,提高目标检测效果。
搜索关键词: 基于 空间 位置 特征 加权 样本 目标 检测 方法 系统
【主权项】:
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