[发明专利]基于空间位置特征重加权的小样本目标检测方法及系统有效
申请号: | 202110605399.6 | 申请日: | 2021-05-31 |
公开(公告)号: | CN113240039B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 刘芳;焦李成;熊怡梦;刘旭;李鹏芳;李玲玲;郭雨薇;陈璞花 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0985 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 高博 |
地址: | 710071 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了基于空间位置特征重加权的小样本目标检测方法及系统,按照基类和新类构造支持集和查询集样本;构造基于目标完整性的特征融合模块;构造基于空间位置信息的特征调整模块;使用两阶段的训练方式对整个网络进行训练,该网络包括特征提取器、基于目标完整性的特征融合模块、元学习器、基于空间位置信息的特征调整模块和检测层;在基类训练阶段,使用基类构造的支持集和查询样本训练;在小样本微调阶段,使用基类和新类构造的平衡数据集训练;输入新类的测试和支持集图像,得到检测结果;本发明利用多个浅层特征并维持目标结构的完整性,同时,通过生成包含空间位置信息的元特征,对查询样本特征进行空间维度的调整,提高目标检测效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 空间 位置 特征 加权 样本 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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