[发明专利]多级注意力尺度感知人群计数方法在审
| 申请号： | 202110605990.1 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113283356A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 祝鲁宁;黄良军;沈世晖;张亚妮 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种多级注意力尺度感知人群计数方法，属于深度学习在计算机视觉中的应用。该方法具体步骤如下：S1：获取数据集；S2：构建多级注意力尺度感知神经网络；S3：调试并训练多级注意力尺度感知神经网络并测试；S4：获取摄像头图像，输入训练好的神经网络进行测试，得到该图片的预测密度图和预测人数。通过上述方式，本发明能够适用于大规模场景时的人群数量检测，有效的提高检测结果准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 多级 注意力 尺度 感知 人群 计数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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