[发明专利]一种基于微表情分析的抑郁症识别方法在审
| 申请号： | 202110606543.8 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113255535A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 牛子晗;朱静;王茹皓;杜晓楠;李楚宪;尹邦政;明家辉;钟绮岚;赵宣博 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G16H15/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 雷芬芬 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于微表情分析的抑郁症识别方法，包括：S1，通过用户的移动终端的前置相机动态捕捉使用者面部图片；S2，对面部图片进行依次预处理、人脸检测、人脸特征提取；S3，将提取的人脸特征输入已训练好的人脸识别模型进行微表情识别；S4，利用价态‑唤醒度理论对人脸进行情绪分类。本发明利用手机前置相机动态捕捉使用者面部图片，通过微表情识别技术，最终生成数据报告提供给医生辅助治疗，可以使得诊断更加准确，克服了专业抑郁症识别系统覆盖范围小、操作难度大、技术要求高的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 表情 分析 抑郁症 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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