[发明专利]农业遥感图像分析方法及系统在审
| 申请号： | 202110606790.8 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113344871A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 马钦;汪玮韬 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/50;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李文丽 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种农业遥感图像分析方法及系统。该方法包括：获取农业遥感图像；将农业遥感图像输入至改进U‑Net神经网络模型，输出农业遥感图像的各像素对应的地物种类，其中改进U‑Net神经网络模型是根据带有地物种类标签的农业遥感图像进行训练后获得的，改进U‑Net神经网络模型包括多个并行的各支路模型，各支路模型用于对农业遥感图像进行不同地物特征提取，各支路模型均为U‑Net深度卷积神经网络。本发明有效解决了传统方法数据获取成本高，分割精度差，尤其是难以实现像素级分割的问题，为实现农业定量遥感分析和作物种植面积遥感制图等提供了重要的技术和方法基础，对于提高农业遥感图像分析效果有着重要的参考意义和价值。 | ||
| 搜索关键词： | 农业遥感 图像 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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