[发明专利]一种变保真度迁移学习模型建立方法有效
| 申请号： | 202110607199.4 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113240117B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 田阔;李增聪;张澍;黄蕾;王博 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/10 | 分类号： | G06N3/10;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 李晓亮 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种变保真度迁移学习模型建立方法，属于工程设计与优化领域。本发明针对具体的工程问题，首先建立合适的高保真度模型和低保真度模型并进行高、低保真度样本点抽样；然后，以低保真度样本点为训练集，训练深度神经网络得到预训练模型；进而，替换深度神经网络的最后若干层，得到变保真度迁移学习模型。本发明的变保真度迁移学习模型能够同时融合高、低保真度信息，在较少的计算资源下可以得到高精度的预测模型，能够降低工程优化分析中的计算耗时，可以节省大量的时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 保真度 迁移 学习 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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