[发明专利]一种基于多分辨率特征提取与Bi-LSTM网络的轴承退化趋势预测方法在审
| 申请号： | 202110607838.7 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN115438431A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 唐刚;李杨;王晗;张世超;王冬冬 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/20;G06N3/04;G06F119/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明一种基于多分辨率特征提取与Bi‑LSTM网络的轴承退化趋势预测方法，针对复杂工况和环境中，轴承振动信号含有大量随机噪声影响轴承退化趋势预测精度的问题，充分考虑历史振动状态对当前振动的影响。主要步骤如下：应用加速轴承退化试验的全寿命周期振动信号，对其进行时域分析提取多角度特征值构成特征集，根据特征的趋势性与相关性筛选敏感特征，利用多分辨率奇异值分解方法对敏感特征进行分解和重构，将归一化后的敏感特征输入构建好的Bi‑LSTM网络进行训练，预测轴承退化趋势。其目的在于提供一种充分考虑轴承历史振动状态对当前时刻的影响、消除运行中随机干扰、保留轴承退化过程中的重要故障信息、提高轴承退化趋势预测准确度的预测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分辨率 特征 提取 bi lstm 网络 轴承 退化 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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